На прошедшей неделе эксперты fabricaONE.AI обсуждали ключевые вызовы развития искусственного интеллекта и его внедрения в бизнес. В центре внимания оказались достоверность ответов языковых моделей, защита корпоративных ИИ-систем от атак, автоматизация рутинных операций и дефицит специалистов с компетенциями на стыке ИИ и информационной безопасности. Кроме того, представители группы рассказывали о финансовых результатах, росте ИИ-направления и повышении эффективности разработки.
Почему ИИ-модели ошибаются и как повысить достоверность их ответов
В авторском материале для РБК Компании Николай Тржаскал, директор по развитию технологий ИИ, разбирает причины галлюцинаций языковых моделей и способы снизить количество ошибок. Среди практических рекомендаций — использовать проверенные источники и механизмы RAG, разрешать модели признавать, что она не знает ответа, работать с конкретными фрагментами документов и проверять ссылки на источники.
Защита ИИ-систем становится отдельной профессиональной специализацией
Николай Павлов, архитектор MLSecOps и AI Governance, преподаватель Академии АйТи, рассказал о рисках атак на корпоративных ИИ-ассистентов. В частности, злоумышленники могут использовать скрытые инструкции в документах, с которыми работает модель. Для защиты таких систем нужны специалисты, сочетающие компетенции в машинном обучении, информационной безопасности и эксплуатации — ML, Sec и Ops.
ИИ и RPA помогают автоматизировать банковские процессы
Павел Сергеев, исполнительный директор ROBIN и Robovoice, рассказал о проекте автоматизации в одном из банков Армении. Решение используется для оформления зарплатных карт, переводов и сверки платежей. Сергеев отметил, что банковская сфера предъявляет высокие требования к надёжности, скорости и контролируемости процессов. Платформа ROBIN берёт на себя повторяющиеся операции, позволяя сотрудникам сосредоточиться на более сложных и значимых для бизнеса задачах.
Финансовые результаты и рост эффективности разработки
Дмитрий Иванов, директор по связям с инвесторами fabricaONE.AI, выступил на Smart-Lab Conf и рассказал о финансовых результатах компании. По его словам, два выпуска облигаций привлекли 4,7 млрд рублей при первоначальном ориентире в 3 млрд рублей. За первое полугодие выручка компании выросла на 15,5%, скорректированная EBITDA составила 891 млн рублей, а выручка от ИИ-направления увеличилась на 59%. Иванов также отметил рост скорректированной EBITDA в расчёте на разработчика на 63% благодаря собственным инструментам разработки и автоматизации внутренних процессов.
Компания обозначила позицию по налоговым условиям доступа к зарубежным ИИ-моделям
В публикации «Ведомостей» представлена позиция fabricaONE.AI по налоговым условиям облачного доступа к зарубежным моделям искусственного интеллекта. Компания допустила возможность нулевой ставки НДС либо компенсации соответствующих расходов покупателям.
Следите за новостями fabricaONE.AI и читайте самые актуальные экспертные комментарии на нашем сайте
Группа специализируется на предоставлении комплексных решений, отвечающих задачам цифровизации и автоматизации технологических и бизнес-процессов заказчиков, по нескольким фокусным сегментам:
fabricaONE.AI обладает устойчивой клиентской базой, насчитывающей более 1 400 клиентов из различных секторов российской экономики, среди которых крупнейшие российские частные и государственные компании со значительными ИТ-бюджетами.
Почему ИИ-модели ошибаются и как повысить достоверность их ответов
В авторском материале для РБК Компании Николай Тржаскал, директор по развитию технологий ИИ, разбирает причины галлюцинаций языковых моделей и способы снизить количество ошибок. Среди практических рекомендаций — использовать проверенные источники и механизмы RAG, разрешать модели признавать, что она не знает ответа, работать с конкретными фрагментами документов и проверять ссылки на источники.
Защита ИИ-систем становится отдельной профессиональной специализацией
Николай Павлов, архитектор MLSecOps и AI Governance, преподаватель Академии АйТи, рассказал о рисках атак на корпоративных ИИ-ассистентов. В частности, злоумышленники могут использовать скрытые инструкции в документах, с которыми работает модель. Для защиты таких систем нужны специалисты, сочетающие компетенции в машинном обучении, информационной безопасности и эксплуатации — ML, Sec и Ops.
ИИ и RPA помогают автоматизировать банковские процессы
Павел Сергеев, исполнительный директор ROBIN и Robovoice, рассказал о проекте автоматизации в одном из банков Армении. Решение используется для оформления зарплатных карт, переводов и сверки платежей. Сергеев отметил, что банковская сфера предъявляет высокие требования к надёжности, скорости и контролируемости процессов. Платформа ROBIN берёт на себя повторяющиеся операции, позволяя сотрудникам сосредоточиться на более сложных и значимых для бизнеса задачах.
Финансовые результаты и рост эффективности разработки
Дмитрий Иванов, директор по связям с инвесторами fabricaONE.AI, выступил на Smart-Lab Conf и рассказал о финансовых результатах компании. По его словам, два выпуска облигаций привлекли 4,7 млрд рублей при первоначальном ориентире в 3 млрд рублей. За первое полугодие выручка компании выросла на 15,5%, скорректированная EBITDA составила 891 млн рублей, а выручка от ИИ-направления увеличилась на 59%. Иванов также отметил рост скорректированной EBITDA в расчёте на разработчика на 63% благодаря собственным инструментам разработки и автоматизации внутренних процессов.
Компания обозначила позицию по налоговым условиям доступа к зарубежным ИИ-моделям
В публикации «Ведомостей» представлена позиция fabricaONE.AI по налоговым условиям облачного доступа к зарубежным моделям искусственного интеллекта. Компания допустила возможность нулевой ставки НДС либо компенсации соответствующих расходов покупателям.
Следите за новостями fabricaONE.AI и читайте самые актуальные экспертные комментарии на нашем сайте
О fabricaONE.AI
Группа компаний fabricaONE.AI – российский провайдер цифровой трансформации и разработчик решений на основе искусственного интеллекта, объединяющий более 20 лет экспертизы в ИТ. Группа объединяет компетенции профильных компаний: Bell Integrator, SL Soft, SL Prom Soft, «Девелоника», Академия АйТи, Группа «Борлас» (более 30 лет опыта в повышении эффективности бизнеса) и других. Синергия между компаниями позволяет предлагать комплексные решения для бизнеса в различных отраслях по модели «единого окна».
Ключевые направления работы fabricaONE.AI в рамках цифровой трансформации для заказчиков: заказная разработка программного обеспечения и создание решений в области тиражного и индустриального ПО с использованием AI-технологий.
- По оценкам Б1, в 2025 г. объем целевых рынков fabricaONE.AI составил 553 млрд руб. (тиражное ПО) и 164 млрд руб. (заказная разработка ПО).
- Целевые рынки fabricaONE.AI обладают значительным потенциалом роста за счет активной цифровизации бизнеса и государства, растущего спроса на технологии анализа больших данных и применения ИИ, а также интеллектуальной автоматизации и роботизации. На перспективы рынка также позитивно влияет продолжение импортозамещения иностранного ПО с целью обеспечения технологического суверенитета России.
Группа специализируется на предоставлении комплексных решений, отвечающих задачам цифровизации и автоматизации технологических и бизнес-процессов заказчиков, по нескольким фокусным сегментам:
- Полный цикл услуг по заказной разработке ПО: от стратегического консалтинга до внедрения, развития и поддержки, с активным применением собственных AI-инструментов, повышающих скорость и качество разработки.
- Тиражное, промышленное и ритейл-ПО – портфель готовых решений с применением AI для автоматизации производственных и бизнес-процессов клиентов из различных отраслей.
- Корпоративное обучение в сфере ИТ – развитие цифровых навыков сотрудников ИТ-команд заказчиков, подготовка и переподготовка кадров для работы с современными технологиями.
fabricaONE.AI обладает устойчивой клиентской базой, насчитывающей более 1 400 клиентов из различных секторов российской экономики, среди которых крупнейшие российские частные и государственные компании со значительными ИТ-бюджетами.
|
Контакты для СМИ: |
