На этой неделе эксперты компаний кластера fabricaONE.AI комментировали, как искусственный интеллект переходит от экспериментов к реальному применению в бизнесе. Особое внимание уделили измеримому экономическому эффекту от ИИ и проблеме качества данных, которая становится одним из главных ограничений для масштабирования новых технологий. Эксперты также говорили о том, что ИИ постепенно меняет саму модель разработки ПО, делая технологии доступнее для специалистов и бизнеса.
ИИ должен приносить измеримый результат
Генеральный директор fabricaONE.AI Максим Тадевосян рассказал о том, где компании получают наибольшую операционную эффективность от внедрения ИИ. По его оценке, эффект существенно зависит от отрасли, а вклад ИИ в ВВП в перспективе 5–10 лет может составить порядка 5–7%.
Главный барьер для ИИ-агентов — не технология, а данные
В материале ComNews директор по маркетингу «Девелоника Продакт Разработка» Светлана Горшкова обратила внимание на разрыв между успешными пилотами и их промышленным внедрением. Масштабированию мешают разрозненность и неготовность данных, несогласованность методик, дефицит специалистов и управленческие барьеры. Горшкова отдельно подчеркнула: «ИИ-агенты не работают по двум кнопкам, как чат-боты».
*Следите за новостями fabricaONE.AI и читайте самые актуальные экспертные комментарии на нашем сайте*
