назад
Bell Integrator fabricaONE.AI разработала ИИ-решение для автоматизации тестирования АБС «ЦФТ-Банк»
15 октября 2026
Компания Bell Integrator fabricaONE.AI (акционер — ГК Softline) разработала программное решение для автоматизированного и нагрузочного тестирования АБС «ЦФТ-Банк» с применением технологий искусственного интеллекта. Оно сокращает трудозатраты на создание и актуализацию тестов, ускоряет регрессионное тестирование и подготовку к нагрузочным испытаниям при развитии АБС и её интеграционного ландшафта.
С ростом числа интеграций банкам, работающим на «ЦФТ-Банк», всё дороже обходится поддержка актуальных автотестов и сценариев нагрузочного тестирования. Решение Bell Integrator fabricaONE.AI снимает основную часть этой нагрузки: ИИ анализирует реальное взаимодействие систем и сам собирает из него исполняемые тесты. Время от изменения интеграции до готового теста сокращается, а инженеры занимаются проверкой бизнес-логики, а не ручным переносом запросов в код.
Источником данных могут быть логи или перехваченный HTTP/HTTPS-трафик, если прямого доступа к логам нет. ИИ находит вызовы, относящиеся к бизнес-процессу, выделяет endpoint, метод, заголовки и тело запроса, отличает константы от тестовых данных и выстраивает зависимости между шагами. Например, идентификатор из ответа одного сервиса автоматически подставляется в следующий запрос.
На выходе банк получает привычные артефакты, с которыми команда может работать сразу:
Это обычный код и стандартные сценарии: их можно хранить в Git, запускать через Jenkins или TeamCity и дорабатывать своими силами. При изменении интеграции система заново анализирует актуальный трафик и обновляет тест.
«Мы не ставили перед собой задачу сделать очередной генератор тестового кода. Код сегодня способен написать практически любой современный ИИ-инструмент. Самая трудоемкая часть начинается раньше — нужно понять, какие именно обращения выполняет система, как они связаны между собой, какие параметры динамические и как из реального взаимодействия получить стабильный воспроизводимый тест. Поэтому мы пошли от фактического поведения системы. Решение видит взаимодействие так же, как его видит инженер в логах или анализаторе трафика, разбирает его и уже после этого строит готовый тест. Для банка это означает возможность значительно быстрее расширять автоматизацию даже там, где исторически она требовала большого объема ручной работы», — комментирует Кирилл Филенков, директор по качеству Bell Integrator fabricaONE.AI.
Решение не ограничивается отдельными сервисами и API, а охватывает интеграционный контур «ЦФТ-Банк». Помимо HTTP/REST оно работает с очередями сообщений (JMS, ActiveMQ, IBM MQ, Kafka) и строит сценарии для асинхронных процессов. Это позволяет тестировать сквозные бизнес-процессы, которые начинаются в одной системе, проходят через АБС и интеграционный слой и завершаются во внешнем сервисе. Нагрузку при этом можно воспроизводить на интеграционный контур целиком, а не только на отдельный REST API. Со временем банк может собрать единую автоматизированную тестовую модель ЦФТ вместо набора разрозненных сценариев.
Чувствительные данные можно обезличивать перед передачей ИИ-компоненту. Для организаций с повышенными требованиями к информационной безопасности компоненты решения можно развернуть внутри контура заказчика, без передачи банковских данных во внешние сервисы.
Решение подходит как для автоматизации с нуля, так и для расширения существующей тестовой базы, а в перспективе его можно адаптировать для других корпоративных систем со сложными интеграциями. Новая разработка дополняет экспертизу Bell Integrator в области сопровождения АБС «ЦФТ-Банк», функционального, автоматизированного и нагрузочного тестирования банковских информационных систем. Запросить демонстрацию решения и условия пилотного внедрения можно у экспертов Bell Integrator fabricaONE.AI.
Группа специализируется на предоставлении комплексных решений, отвечающих задачам цифровизации и автоматизации технологических и бизнес-процессов заказчиков, по нескольким фокусным сегментам:
fabricaONE.AI обладает устойчивой клиентской базой, насчитывающей более 1 400 клиентов из различных секторов российской экономики, среди которых крупнейшие российские частные и государственные компании со значительными ИТ-бюджетами.
С ростом числа интеграций банкам, работающим на «ЦФТ-Банк», всё дороже обходится поддержка актуальных автотестов и сценариев нагрузочного тестирования. Решение Bell Integrator fabricaONE.AI снимает основную часть этой нагрузки: ИИ анализирует реальное взаимодействие систем и сам собирает из него исполняемые тесты. Время от изменения интеграции до готового теста сокращается, а инженеры занимаются проверкой бизнес-логики, а не ручным переносом запросов в код.
Источником данных могут быть логи или перехваченный HTTP/HTTPS-трафик, если прямого доступа к логам нет. ИИ находит вызовы, относящиеся к бизнес-процессу, выделяет endpoint, метод, заголовки и тело запроса, отличает константы от тестовых данных и выстраивает зависимости между шагами. Например, идентификатор из ответа одного сервиса автоматически подставляется в следующий запрос.
На выходе банк получает привычные артефакты, с которыми команда может работать сразу:
- Автотест на Java (Rest Assured, JUnit 5), который можно запускать локально, из CI/CD или в составе регрессионного набора.
- Сценарий нагрузочного тестирования для Apache JMeter, Gatling или k6 с параметризацией данных и корреляцией динамических значений. Профиль нагрузки добавляет специалист.
Это обычный код и стандартные сценарии: их можно хранить в Git, запускать через Jenkins или TeamCity и дорабатывать своими силами. При изменении интеграции система заново анализирует актуальный трафик и обновляет тест.
«Мы не ставили перед собой задачу сделать очередной генератор тестового кода. Код сегодня способен написать практически любой современный ИИ-инструмент. Самая трудоемкая часть начинается раньше — нужно понять, какие именно обращения выполняет система, как они связаны между собой, какие параметры динамические и как из реального взаимодействия получить стабильный воспроизводимый тест. Поэтому мы пошли от фактического поведения системы. Решение видит взаимодействие так же, как его видит инженер в логах или анализаторе трафика, разбирает его и уже после этого строит готовый тест. Для банка это означает возможность значительно быстрее расширять автоматизацию даже там, где исторически она требовала большого объема ручной работы», — комментирует Кирилл Филенков, директор по качеству Bell Integrator fabricaONE.AI.
Решение не ограничивается отдельными сервисами и API, а охватывает интеграционный контур «ЦФТ-Банк». Помимо HTTP/REST оно работает с очередями сообщений (JMS, ActiveMQ, IBM MQ, Kafka) и строит сценарии для асинхронных процессов. Это позволяет тестировать сквозные бизнес-процессы, которые начинаются в одной системе, проходят через АБС и интеграционный слой и завершаются во внешнем сервисе. Нагрузку при этом можно воспроизводить на интеграционный контур целиком, а не только на отдельный REST API. Со временем банк может собрать единую автоматизированную тестовую модель ЦФТ вместо набора разрозненных сценариев.
Чувствительные данные можно обезличивать перед передачей ИИ-компоненту. Для организаций с повышенными требованиями к информационной безопасности компоненты решения можно развернуть внутри контура заказчика, без передачи банковских данных во внешние сервисы.
Решение подходит как для автоматизации с нуля, так и для расширения существующей тестовой базы, а в перспективе его можно адаптировать для других корпоративных систем со сложными интеграциями. Новая разработка дополняет экспертизу Bell Integrator в области сопровождения АБС «ЦФТ-Банк», функционального, автоматизированного и нагрузочного тестирования банковских информационных систем. Запросить демонстрацию решения и условия пилотного внедрения можно у экспертов Bell Integrator fabricaONE.AI.
О fabricaONE.AI
Группа компаний fabricaONE.AI – российский провайдер цифровой трансформации и разработчик решений на основе искусственного интеллекта, объединяющий более 20 лет экспертизы в ИТ. Группа объединяет компетенции профильных компаний: Bell Integrator, SL Soft, SL Prom Soft, «Девелоника», Академия АйТи, Группа «Борлас» (более 30 лет опыта в повышении эффективности бизнеса) и других. Синергия между компаниями позволяет предлагать комплексные решения для бизнеса в различных отраслях по модели «единого окна».
Ключевые направления работы fabricaONE.AI в рамках цифровой трансформации для заказчиков: заказная разработка программного обеспечения и создание решений в области тиражного и индустриального ПО с использованием AI-технологий.
- По оценкам Б1, в 2025 г. объем целевых рынков fabricaONE.AI составил 553 млрд руб. (тиражное ПО) и 164 млрд руб. (заказная разработка ПО).
- Целевые рынки fabricaONE.AI обладают значительным потенциалом роста за счет активной цифровизации бизнеса и государства, растущего спроса на технологии анализа больших данных и применения ИИ, а также интеллектуальной автоматизации и роботизации. На перспективы рынка также позитивно влияет продолжение импортозамещения иностранного ПО с целью обеспечения технологического суверенитета России.
Группа специализируется на предоставлении комплексных решений, отвечающих задачам цифровизации и автоматизации технологических и бизнес-процессов заказчиков, по нескольким фокусным сегментам:
- Полный цикл услуг по заказной разработке ПО: от стратегического консалтинга до внедрения, развития и поддержки, с активным применением собственных AI-инструментов, повышающих скорость и качество разработки.
- Тиражное, промышленное и ритейл-ПО – портфель готовых решений с применением AI для автоматизации производственных и бизнес-процессов клиентов из различных отраслей.
- Корпоративное обучение в сфере ИТ – развитие цифровых навыков сотрудников ИТ-команд заказчиков, подготовка и переподготовка кадров для работы с современными технологиями.
fabricaONE.AI обладает устойчивой клиентской базой, насчитывающей более 1 400 клиентов из различных секторов российской экономики, среди которых крупнейшие российские частные и государственные компании со значительными ИТ-бюджетами.
|
Контакты для СМИ: |
